[壹文解读]AI发展的太快了，我本人是学计算机的，但现在我看到现在AI的发展都有一种震惊，会感慨它怎么会这么厉害，怎么会发展的这么快。于此同时而来的是一种恐惧，恐惧自己被会被淘汰，毕竟大模型自己都可以自己写代码了，我能比得过它吗？

时代的车轮永远是向前的，这是我们无法控制的，我们能做的只有努力让自己不被丢下。

这里我们看一下，哪些职业是最会被取代的。

1. 客服行业：
   人工智能对客服行业的影响是毋庸置疑的，传统的客服工作通常涉及回答大量重复性的常见问题，如产品咨询、售后服务等。AI 驱动的智能客服系统能够利用自然语言处理技术理解客户的问题，并从预先设定的知识库中提供准确的回答。这些智能客服可以同时处理多个客户的咨询，并且能够 24小时，每周7天 不间断工作，相比人工服务效率高的多。例如，在电商平台上，常见的关于订单状态、物流信息等问题，智能客服能够迅速给出准确回复。对于一些简单、明确的问题，客户往往更倾向于与智能客服交流，而不是等待人工客服的响应。这使得企业对基础人工客服岗位的需求降低，部分只处理简单问题的客服人员可能面临失业风险。人工客服只有在处理复杂、情感化或特殊情况的问题时才会有需求，但这样的客服少之又少。

2.制造业中的某些重复性劳动岗位

制造业的生产线上，存在许多简单、重复的组装和操作工作，如零件安装、产品包装等。随着工业机器人技术的不断成熟和成本的降低，这些重复性劳动越来越多地被机器人所取代。机器人可以高精度、高速度地完成这些任务，而且不会出现疲劳和失误。例如，在汽车制造工厂中，焊接、喷漆等工序已经广泛采用机器人作业。此外，通过结合 AI 技术的智能制造系统，可以实现生产流程的优化和自动化监控，进一步减少了对人工干预的需求。这导致那些从事简单、重复性劳动的工人面临就业岗位的减少，他们需要提升技能以适应制造业向智能化、高端化发展的趋势.

曾经流水线上那些机器无法完全覆盖的工作内容，以后会越来越多的被人工智能取代。

3.翻译行业

对于一般性的日常文本翻译，如新闻、简单的商务文件等，AI 翻译工具可以凭借其强大的语言模型和海量的数据训练，能够提供快速且相对准确的翻译结果。例如，在线翻译平台可以在短时间内翻译大量的文字内容。

而这些，这对于那些只从事基础、一般性翻译工作的人员构成了非常强大的竞争压力。

4.美术设计工作

现在我们可以已经知道或者平时在生活中已经经常可以见到了，大模型生成的图片。人工智能能够在短时间内生成大量的图像或设计，且成本相对较低，质量对于一些圈外人来说也是完全可以接受。对于一些追求速度和数量、对创意和情感要求不高的美术需求，如简单的商业插画、图标设计等，企业可能会倾向于使用人工智能来提高生产效率和降低成本，美术行业就业本就比较难就业，如今只能说是更难了。

5.数据录入和文档处理行业

最后，说一下计算机行业。在过去，大量的数据录入和文档处理工作依赖人工操作，不仅效率低下，而且容易出错。然而，随着 AI 技术的进步，尤其是光学字符识别（OCR）和自然语言处理（NLP）技术的发展，使得机器能够快速准确地识别和提取各种格式文档中的信息，并进行分类、整理和归档。例如，自动化软件可以迅速将手写或扫描的文档转换为可编辑的电子文本，并按照预设的规则进行分类和存储。这意味着企业不再需要大量的人工来从事这些繁琐、重复的工作，从而导致数据录入员和文档处理员的岗位需求大幅减少。许多公司为了提高效率和降低成本，纷纷采用 AI 驱动的解决方案来取代传统的人工操作。

总之，那些重复性的，技术水平较低的工作，都会受到强烈的冲击。

最后，大家可以说一下AI对自己目前所处行业的影响，或者说一下其他更受冲击的行业。