音频监控系统 未来安防行业发展的主力军

　   音频系统早已是安全防范系统的重要组成部分。但真正实际应用音频功能的监控摄像机却很少。IHS预测未来音频功能将在视频监控系统中得到更多的重视。

　　加装音频监控后，调取录像资料，将会又有画面又有声音，给公安机关侦破案件带来福音。

　　因此，现在很多的智慧安防系统，已经要求增加音频采集，越来越多的优质项目需要高清晰、高保真的音视频同步监控系统，在优质安防工程中已凸显出音频监控的重要性。

　　如何从“听得见”到“听得懂”？

声纹识别

在音频监控环节中，声纹识别提供了重要的技术支撑。声纹识别属于生物识别技术的一种，是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数，自动识别说话人身份的技术。

这里需要强调，声纹识别利用的是语音信号中的说话人信息，而不考虑语音中的字词意思，更强调人的个性，而语音识别是识别语音信号内容，并不考虑说话人是谁，更强调共性。

声音识别突出优势：
　　1、获取方便、自然，高效，使用者容易接受；

　　2、获成本低廉，使用简单，一个麦克风即可

　　3、适合远程身份确认，只需要一个麦克风就可以通过网路(通讯网络或互联网 络)实现远程登录；

　　4、声纹辨认和确认的算法复杂度低；

　　以上优势使得声纹识别的应用越来越受到系统开发者和用户青睐，市场占有份额不断上升的趋势。

　　声音定位

人们经常借助听觉来判断发音物体的位置。确定声音的方向和距离需要比较来自两耳信息，虽然你会很快做判断和反应，但声音定位过程是听觉系统复杂综合的功能。而声音定位则是通过强度差、时间差、因色差、相位差等来实现。

　　音频场景分析

　　听觉在视线障碍、不利光照条件等情况中可起到视觉无法替代的作用。相比于图像数据，音频信号往往可使用相对简单的设备进行采集占用更少的存储空间和处理时间。　　

　　音频场景分析主要是为了分析、决策、预警所监听环境下发生的异常行为。其核心技术是基于各类异常声音在时域、频域的特征，结合模式识别的分类方法对异常事件报警。

语音识别

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术经过几十年的发展，基于深度学习的人工智能语音将得到大范围的应用。

　　音频监控系统 未来安防行业发展的主力军　　

　　由于传统视频监控系统，即使通过多角度安装摄像机，也无法保证全覆盖，由于摄像机图像采集受诸多环境因素影响而无法有效采集现场图像。而音频监控技术，基本上不存监控死角，能更有效的掌控现场的实时情况。所以音频监控技术可以更好的弥补视频监控技术的不足。

　　同时，声音不受白天和黑夜的影响，不容易遮挡，具有方向性等等。在球机上安置拾音器，对声音的方向进行定位，这样一来，在一定程度上就可以第一时间看到异常声音所处位置的实时视频，为判定事态提供了多种信息。　　

如今人工智能，语音技术，语音技术相关的应用、图像技术以及相关应用格外重要。在之后的很长的时间里，围绕着语音、图像以及其他传感器所产生的数据，以及这些数据的生产、分析、组织和消费，在之后的很长的时间里，注定会成为智能领域中最重要的发展方向。

我们密切关注音频为安防行业带来的巨变。

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