安防监控中摄像机像素的选择要求
栏目:技术文档 发布时间:2024-11-22 信息来源:星火网防科技
1摄像机像素的选择的要求 1.1我国GB/T35678-2017 中国国家标准GB/T35678-2017公共安全人脸识别应用图像技术要求,识别人脸图像

1摄像机像素的选择的要求   

1.1我国GB/T35678-2017   

中国国家标准GB/T35678-2017公共安全人脸识别应用图像技术要求,识别人脸图像,两眼间距应大于等于30像素,宜大于等于60像素。
公安部GA/T893,安防生物特征识别应用术语,字母辨识度15像素(200像素/米),光照条件:面部识别300-500lux,车牌识别150lux。
同时人脸识别算法相关的标准规定人脸识别要求是80×80像素。

1.2监控系统设计师的要求   

一般指的是基于数字化、网络化传输方式的监控系统摄像机,监看及录像分辨率至少要达到1280*720(也就是我们常说的720P)以上,低于此的均是假高清或不属于高清。传统模拟监控系统的监看和录像分辨率由于技术上的限制,目前最高只能达到D1(704*576)分辩率的效果,因此,无论模拟摄像机是多少线,均不属于高清的范畴。
技术人员对项目的综合分析至关重要
视频监控系统的设计人员要综合考虑项目本身的使用需求,其中包括摄像机参数、设备采购成本、设备稳定性、可拓展性。
并不是设计分辨率最高才是优秀的监控工程。高分辨率会导致前端摄像机、传输中的交换机、后端存储设备成本大幅增加。往往一个成熟的监控设计人员所设计的项目中会根据实际需求选择不同分辨率的摄像机。在控制项目成本的同时,满足使用需求。
一句古语牵一发而动全身。
看似一个200万和300万的摄像机差不了几个钱,H.264和H.265压缩方式也差不了几个钱,但是在数据传输、数据存储上就有很大差别。    

1.3常见监控系统对清晰度的要求   

1.3.1一般监控   

能对锁监控区域有大概了解、能识别动物、人、车辆、颜色、行为、方向等等基本判断。没有人脸识别要求、没有对车牌识别要求。比如看广场、看景区、看环境的。
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1.3.2可识别   

能对所监控的目标进行准确的判断,比如说可以识别是某个人、车牌号等等。    
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1.3.3细节监控(可确认)   

能对监控目标的细节进行确认,比如银行柜台人员点钞动作、各行业收银人员、ATM机面部监控。
              
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1.4像素密度对摄像机选项的影响   

像素密度是指在一定范围内的像素数量,像素密度决定我们所监控的目标能看到什么。像素密度=摄像机水平分辨率÷视野范围(左到右)。
比如有摄像机1920*1080像素,视野场景覆盖1920cm,则1920(摄像机像素)÷1920cm(场景)=1像素/厘米=100像素/米,即100PPM。
像素密度随着监控距离的增加而降低,若要在不同的监控距离保持相同的像素密度不变就要更换长焦距镜头。    
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可以通过网上的像素计算器软件,来看看,像素密度跟哪些参数有关系,通过下图,我们很清晰的看到与摄像机分辨率,物距,焦距之间的关系。选择一款1080P的摄像机,固定焦距值拖动物距,其分辨率会随着物距的增大而减小;固定物距值,拖动焦距,分辨率随焦距的增大而增大。    
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我们根据监控的三个等级来确认所需的分辨率,因不同的需求,不同的部门对此也会有不同的标准,在实际应用中,也会受到人的主观判断,现场的环境,摄像机和镜头的成像质量对此都会受影响。SKL(瑞典国家司法科学实验室)建议适用于标识的分辨率应当至少为500像素/米。右下角就是场景的侦测图像,左上角则是放大后的识别效果。
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再举个实际例子
假定人脸宽度为16厘米,用于脸部确认的推荐值是80像素,那么1米的视野宽度,需要多少像素?    
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100厘米/16厘米=6.25,那么6.25×80=500像素/米=5像素/厘米,根据此可以推算出如下结论:
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场景覆盖范围
那么一台1280x720的摄像机可以覆盖多大的范围呢?
进行确认需要500像素/米,在1280×720分辨率下进行确认。
每米1280像素/500像素可以让我们在2.56米的距离内进行确认。
因此,在符合500像素/米要求的情况下,我们能够覆盖的最大场景宽度为2.56米。    
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总结
摄像机的分辨率越高,在同等像素密度下,所能覆盖更广的场景宽度。   



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